Трансатлантическое путешествие гигантских акул
Исследователи из Королевского университета в Белфасте и Западного университета зафиксировали второе в истории свидетельство трансатлантического перемещения морской рыбы, находящейся под угрозой исчезновения, - гигантских акул.
В исследовании, опубликованном в Journal of Fish Biology, подробно описывается только второе зарегистрированное свидетельство трансатлантического перемещения этого вида. Последнее зарегистрированное свидетельство трансатлантического передвижения было собрано в 2008 году, когда самка гигантской акулы, помеченная устройством слежения, переместилась из Ирландского моря в континентальные воды у побережья Ньюфаундленда.
Новое свидетельство состоит из изображений самки гигантской акулы, снятых подводным фотографом у побережья Кейп-Код через невероятные 993 дня после того, как она была оснащена спутниковым передатчиком в Малин-Хед, самой северной точке Ирландии.
Международное сотрудничество между Королевским университетом Белфаста и Западным университетом в Канаде предоставило первые за более чем десятилетие свидетельства того, что гигантская акула, находящаяся под угрозой исчезновения, путешествует через Атлантику.
Эммет Джонстон, аспирант Королевского университета в Белфасте и ведущий автор исследования, говорит: «На сегодняшний день более 1,500 отдельных акул в Атлантике были оснащены визуальными идентификаторами или спутниковыми метками, что привело к единственной записи о трансокеанском перемещении. . Это новое свидетельство предлагает бесценную информацию, которая поможет нам лучше понять перемещения этого исчезающего вида в международном контексте ».
Доктор Джонатон Хоутон, старший преподаватель Школы биологических наук Королевского университета в Белфасте и старший автор, говорит: «Появление этого животного через океан через три года после того, как его пометили в Ирландии, подчеркивает, что нам действительно нужен международный образ мышления при поиске. чтобы сохранить этот вид ».
Пол Менсинк из Western Univeristy и соавтор добавляет: «В эпоху больших данных удивительно, как много эти случайные повторные наблюдения отдельных животных могут рассказать нам о целом виде».
